Que serait un projet Data sans son infrastructure IT ? Vous cherchez des experts pour vous aider à mettre en place les architectures IT et Data les plus pertinentes pour vos projets ? Pour faire le choix des composants à utiliser afin d’avoir le meilleur compromis performance / coût / maintenabilité ? Pour choisir et déployer des solutions on-premise, cloud ou hybride ? Pour être capable de proposer à vos métiers de leur déployer des infrastructures Data sur catalogue, instanciables à la demande, en quelques heures et non plus quelques semaines/mois ?

Notre équipe et nos experts ont l’expérience de projets d’infrastructures Data complexes et en production, fortement automatisées, dans des environnements CI/CD et de plus-en-plus souvent « infra-as-code ». Nos experts analysent vos besoins, conçoivent, dimensionnent, mettent en œuvre, intègrent et optimisent des solutions Data, assemblent de multiples technologies et stacks logicielles, hardware/Cloud et réseau.

Ils permettent à vos équipes de Data Science et de Data Ingénierie de s’appuyer sur des infrastructures les plus adaptées à vos besoins fonctionnels techniques. Ils sont architectes Data, mais avant tout architectes IT.

Dans l’équipe Data Infrastructure et Architecture, on parle Hadoop/SparkCloudera, DatabricksKafka, MongoDB, Cassandra ou ElasticSearch. On parle aussi souvent Cloud (AWS, Azure, GCP) avec leurs services spécifiques au traitement de la donnée (EMR, DynamoDB, Kinesis, Athena, Redshift, BigQuery…), de DevOps/Infrastructure as Code (Git, Jenkins, Ansible, Cloud Formation, Terraform, Docker, Kubernetes…) et bien sûr de système (Linux/Unix) et réseau parce que sans eux, rien n’est possible.

Que serait un projet Data sans son infrastructure IT ? Vous cherchez des experts pour vous aider à mettre en place les architectures IT et Data les plus pertinentes pour vos projets ? Pour faire le choix des composants à utiliser afin d’avoir le meilleur compromis performance / coût / maintenabilité ? Pour choisir et déployer des solutions on-premise, cloud ou hybride ? Pour être capable de proposer à vos métiers de leur déployer des infrastructures Data sur catalogue, instanciables à la demande, en quelques heures et non plus quelques semaines/mois ?

Notre équipe et nos experts ont l’expérience de projets d’infrastructures Data complexes et en production, fortement automatisées, dans des environnements CI/CD et de plus-en-plus souvent « infra-as-code ». Nos experts analysent vos besoins, conçoivent, dimensionnent, mettent en œuvre, intègrent et optimisent des solutions Data, assemblent de multiples technologies et stacks logicielles, hardware/Cloud et réseau.

Ils permettent à vos équipes de Data Science et de Data Ingénierie de s’appuyer sur des infrastructures les plus adaptées à vos besoins fonctionnels techniques. Ils sont architectes Data, mais avant tout architectes IT.

Dans l’équipe Data Infrastructure et Architecture, on parle Hadoop/SparkCloudera, DatabricksKafka, MongoDB, Cassandra ou ElasticSearch. On parle aussi souvent Cloud (AWS, Azure, GCP) avec leurs services spécifiques au traitement de la donnée (EMR, DynamoDB, Kinesis, Athena, Redshift, BigQuery…), de DevOps/Infrastructure as Code (Git, Jenkins, Ansible, Cloud Formation, Terraform, Docker, Kubernetes…) et bien sûr de système (Linux/Unix) et réseau parce que sans eux, rien n’est possible.

3 exemples de projets pour vous donner une idée

Mise en place d'un SIEM ElasticSearch

Pour une grande institution bancaire internationale, nos consultants conçoivent et déploient la solution de SIEM du groupe pour collecter l’ensemble des évènements de sécurité réseau, système et applicatives de la banque, constituée de plusieurs dizaines de milliers de endpoints à requêter. Cette solution est basée sur un cluster ElasticSearch, composé de plusieurs centaines de nœuds, sécurisé, dont le fonctionnement a été automatisé, la stabilité et la performance monitorée et assurées. Notre équipe est experte et certifiée sur ElasticSearch, mais utilise aussi Kafka, Python, Ansible, Docker entre autres outils pour ce projet.

Mise en place d'un SIEM ElasticSearch

Pour une grande institution bancaire internationale, nos consultants conçoivent et déploient la solution de SIEM du groupe pour collecter l’ensemble des évènements de sécurité réseau, système et applicatives de la banque, constituée de plusieurs dizaines de milliers de endpoints à requêter. Cette solution est basée sur un cluster ElasticSearch, composé de plusieurs centaines de nœuds, sécurisé, dont le fonctionnement a été automatisé, la stabilité et la performance monitorée et assurées. Notre équipe est experte et certifiée sur ElasticSearch, mais utilise aussi Kafka, Python, Ansible, Docker entre autres outils pour ce projet.

Datalake Cloudera

Pour une entreprise leader de paris sportifs, un de nos consultants a réalisé l’architecture, l’administration et l’optimisation du Datalake Cloudera permettant d’assurer le reporting sur les données de paris et les interactions avec les clients. Il a également accompagné ce client dans le choix et la mise en œuvre d’outils de data visualisation et de reporting, en intégrant Dataiku.

Datalake Cloudera

Pour une entreprise leader de paris sportifs, un de nos consultants a réalisé l’architecture, l’administration et l’optimisation du Datalake Cloudera permettant d’assurer le reporting sur les données de paris et les interactions avec les clients. Il a également accompagné ce client dans le choix et la mise en œuvre d’outils de data visualisation et de reporting, en intégrant Dataiku.

Big Data as a service

Pour un grand groupe bancaire, nous avons participé à la conception et à l’optimisation d’une plateforme de delivery d’infrastructures Big Data “as a service”. Cette plateforme permet aux clients internes de disposer d’un environnement Big Data, notamment Hadoop/Spark, Kafka, ElasticSearch « sur catalogue », personnalisé en fonction de leurs besoins, instanciable dans des délais très courts, de quelques heures à moins d’une semaine. L’enjeu était d’automatiser la création de ces environnements, dédiés ou mutualisés, de monitorer leur fonctionnement et d’en optimiser les performances.

Big Data as a service

Pour un grand groupe bancaire, nous avons participé à la conception et à l’optimisation d’une plateforme de delivery d’infrastructures Big Data “as a service”. Cette plateforme permet aux clients internes de disposer d’un environnement Big Data, notamment Hadoop/Spark, Kafka, ElasticSearch « sur catalogue », personnalisé en fonction de leurs besoins, instanciable dans des délais très courts, de quelques heures à moins d’une semaine. L’enjeu était d’automatiser la création de ces environnements, dédiés ou mutualisés, de monitorer leur fonctionnement et d’en optimiser les performances.

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